L0
场景咨询
围绕业务现状梳理需求，讨论适合采用 AI 的环节。
了解已有流程、数据条件与约束；输出场景建议和后续沟通方向。
SERVICE FRAMEWORK
每个阶段，都有合适的起点。
从需求澄清、原型验证到正式交付，
按业务阶段组合服务范围。
L1
提示词与技能
把具体任务拆成可复用的提示词、技能与操作方法。
整理任务输入、输出标准与使用示例，形成便于业务人员使用的轻量交付。
L2
MVP 原型验证
用一个小范围原型，验证业务价值与技术可行性。
确定最小验证范围，围绕关键路径制作原型，记录验证结果与待解决问题。
L3
场景定制开发
围绕业务流程开发应用，连接数据与现有系统。
明确功能范围、技术方案与里程碑，逐步完成前后端开发和系统集成。
L4
端到端项目交付
覆盖开发、测试、部署与验收，形成完整交付。
按双方确认的交付清单和验收标准实施，并提供操作文档与部署说明。
L5
产品化与持续迭代
把有效实践沉淀成产品，支持持续运营与优化。
完善通用能力、权限、运营和维护机制，依据使用反馈安排后续迭代。
CAPABILITIES
贯穿交付的核心能力
让模型能力进入业务流程，
把每一次实践沉淀成可复用的积累。
语音智能
把语音转成可检索的信息，支持转写、翻译与结构化整理。
业务助手
围绕岗位任务，提供问答、信息整理与行动建议。
企业知识库
连接企业文档和业务术语，让回答有据可查。
浏览器应用
通过网页交付，让使用者在熟悉的浏览器中开展工作。
智能工作流
串联数据、模型与人工确认，减少重复操作。
工程化交付
结合部署、权限、日志与维护要求，让应用持续运行。
以业务结果定义交付
FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）深入业务现场，与使用者共同识别问题、验证方案并完成工程实现。服务不止于模型调用，更关注系统能否进入日常工作。
一条清晰的合作路径
- 场景访谈：明确当前流程、主要瓶颈和预期结果。
- 可行性验证：用小范围原型检验数据、模型与使用体验。
- 交付计划：确认范围、里程碑、验收方式与后续维护。
- 上线与迭代：接入现有环境，收集反馈并持续改进。
LET’S BUILD SOMETHING REAL